교차로의 방향별, 차종별 정보를 추출하여 생성된 빅데이터를 기반으로 최적신호를 산출하여 교통소통 향상,
지체시간 및 신호위반 감소 등 큰 도로의 교통흐름을 원활하게 하고자하는 데이터 기반 신호제어 시스템입니다.
스마트 교차로는 교차로에 설치된 지능형 카메라를 통해 모든 통과객체(횐단보행자·차량) 정보를 딥러닝 영상 분석기술로 기초 데이터를 수집합니다.
이어 차선별·방향별 교통량을분석하고 교차로별 교통신호 최적의 현시를 생성하여 신호제어기의 신호주기를 교통정보센터(또는 통합관제센터)와 연결된
신호체계에 적용해 교통혼잡을 최소화 할 수 있도록 구성되었습니다.
스마트 교차로는 방향별(직진·좌회전·우회전), 차종별(승용·승합·화물·SUV·버스·2륜 등) 교통량 산정과 통과차량 분석·신호주기를 통과하지 못하는
대기행렬 길이까지 분석합니다. 분석된 데이터를 기반으로 시간대별, 월별, 분기별로 재분석하여 교차로 최적의 신호주기를 생성해 냅니다.
또한 교차로내 교통사고 발생 시 소중한 근거자료로 활용할 수 있도록 필요에 따라 영상을 저장할 수도 있습니다.
스마트 교차로 시스템의 더 많은 정보가 필요하시면 브로슈어를 참고 하십시오.
딥러닝 기반의 소프트웨어 구성 및 기능과 예시 이미지 등 더욱 세부적인 사항까지 알 수 있도록 준비하였습니다.
